• Geeks' Blog

Instalacja Rancher do obslugi klastrow Kubernetes

Co potrzebujemy by uruchomić Kubernetes

Poniższy tutorial jest o tym jak stworzyć testowe środowisko Kubernetes. Nie jest to materiał szkoleniowy o samym Kubernetes ani też o pozostałych komponentach które są wymagane dla uzyskania tego środowiska. Kubernetes jest systemem zlożonym i jego poznanie wymaga zaangażowania. 

Kubernetes to system do zarządzania kontenerami, który automatyzuje wdrażanie, skalowanie i zarządzanie aplikacjami kontenerowymi w klastrze. Umożliwia łatwe zarządzanie grupą kontenerów jako jedną jednostką. Dlaczego wymaga środowiska Docker?

  • Platforma Kontenerowa:  Kubernetes wykorzystuje Docker do tworzenia i zarządzania kontenerami.
  • Standardizacja: Kubernetes opiera się na standardach kontenerów, a Docker jest de facto standardem dla tworzenia tych kontenerów.

Kubernetes najczęściej uruchamiany jest z kontenerami Docker, jest systemem orkiestracji kontenerów, ale może wykorzystywać także inne środowiska niż Docker do tworzenia kontenerów. 

Dlaczego uruchamianie Dockera w Windows to bardzo zły pomył?

Choć docker.com udostępnia swoje oprogramowanie także dla systemu operacyjnego Windows, w praktyce nie nadaje się ono nawet do testów nie mówiąc już  produkcyjnej instalacji Dockera. Instalacja Docker'a potrafi się zaorać sama z siebie w Windows w każdym momencie bez właściwie żadnej przyczyny. Oto kilka punktów 'formalnych' dlaczego Docker w Windows to niezbyt wspaniały pomysł:

  1. Wydajność: Docker na Windows wymaga maszyny wirtualnej, co wprowadza dodatkowy narzut i opóźnienia w uruchamianiu kontenerów.

  2. Kompatybilność: Niektóre obrazy są zoptymalizowane dla Linuxa i mogą nie działać poprawnie na Windowsie.

  3. Ograniczone Narzędzia: Mniej narzędzi do zarządzania kontenerami, co utrudnia automatyzację i monitorowanie.

  4. Problemy z Systemem Plików: Różnice w systemach plików mogą prowadzić do problemów z wydajnością i interoperacyjnością.

Dla środowisk produkcyjnych zaleca się korzystanie z systemów Linux.

Więcej…

Instalacja platformy Camunda BPMN wersji 8

Camundę można uruchomić jako klaster Dokera ale wykorzystywanie Dokera w Windows dla Camundy na produkcji nie jest zalecane przez producenta oprogramowania; taka instalacja tylko w celach testowych. Camunda zaleca użycie Kubernetes

Różnice między klastrami Docker a klastrami Kubernetes:

  1. Cel i Zastosowanie:

    • Klastry Docker: Służą do uruchamiania i zarządzania pojedynczymi kontenerami. Idealne dla prostych aplikacji.
    • Klastry Kubernetes: Oferują zaawansowane zarządzanie kontenerami w dużych, złożonych aplikacjach. Umożliwiają automatyzację i orkiestrację.
  2. Architektura:

    • Klastry Docker: Zazwyczaj działają na jednym hoście; mogą korzystać z Docker Swarm dla podstawowej orkiestracji.
    • Klastry Kubernetes: Składają się z węzła master i węzłów roboczych. Mają złożoną architekturę z różnymi komponentami.
  3. Zarządzanie Zasobami:

    • Klastry Docker: Ręczne zarządzanie kontenerami, bez automatycznego monitorowania.
    • Klastry Kubernetes: Automatyczne zarządzanie stanem aplikacji, samodzielne monitorowanie i działania naprawcze.
  4. Funkcjonalność:

    • Klastry Docker: Podstawowe funkcje uruchamiania i zarządzania kontenerami.
    • Klastry Kubernetes: Zaawansowane funkcje, takie jak automatyczne skalowanie, aktualizacje bez przestojów i integracja z CI/CD (Continuous Integration i Continuous Delivery/Continuous Deployment).

Tworzymy klaster Kubernetes w kontenerze Dokera

Pobranie Kind

W tym celu wykorzystamy Kind. Kind (Kubernetes IN Docker) to narzędzie open-source, które umożliwia uruchamianie klastrów Kubernetes lokalnie w kontenerach Docker. Jest zaprojektowane głównie dla deweloperów i testerów, którzy potrzebują lekkiego i łatwego w zarządzaniu środowiska Kubernetes do celów testowych i deweloperskich. Kind wykorzystuje K8S.

Kluczowe cechy Kind:

  1. Klastry Kubernetes w Dockerze: Uruchamia całe klastry Kubernetes wewnątrz kontenerów Docker, co pozwala na szybkie tworzenie i usuwanie klastrów.
  2. Przyjazne dla deweloperów: Idealne do testowania aplikacji Kubernetes, Helm Charts oraz eksperymentowania z funkcjami Kubernetes bez konieczności posiadania pełnej infrastruktury.
  3. Zgodność z Kubernetes: Klastry utworzone za pomocą Kind są zgodne z oficjalnymi specyfikacjami Kubernetes, co umożliwia realistyczne testowanie.
  4. Łatwa instalacja: Wymaga jedynie Dockera i Kind, a tworzenie i zarządzanie klastrami odbywa się za pomocą prostych poleceń, takich jak kind create cluster.

Pobieramy Kind ze strony https://kind.sigs.k8s.io. Jeśli planujesz używać tego polecenia często, dodaj je do 'Path' Windows.

Tworzymy klaster w Dokerze

By rozpocząc ten etap musisz oczywiście mieć zainstalowany Docker w systemie - pobierasz oprogramowanie Docker Desktop ze strony docker.com. Być może wolisz wykorzystać do tego celu Hyper-V; Docker nie jest jedynym możliwym środowiskiem klastrów Kubernetes. Tworzymy klaster w Dokerze ktora bedzie domem dla naszych modułów Camundy:

.\kind.exe create cluster --name camunda-platform-local

W rezultacie wykonania tego polecenia zobaczysz odpowiedz podobną do tej poniżej

PS C:\temp> .\kind.exe create cluster --name camunda-platform-local
Creating cluster "camunda-platform-local" ...
 ✓ Ensuring node image (kindest/node:v1.31.0) 🖼
 ✓ Preparing nodes 📦
 ✓ Writing configuration 📜
 ✓ Starting control-plane 🕹️
 ✓ Installing CNI 🔌
 ✓ Installing StorageClass 💾
Set kubectl context to "kind-camunda-platform-local"
You can now use your cluster with:

kubectl cluster-info --context kind-camunda-platform-local

Thanks for using kind! 😊

Więcej…

Dlaczego w Windows instaluje się Minikube zamiast samego Kubernetes?

Instalacja Minikube zamiast pełnej wersji Kubernetes na systemie Windows (i innych systemach operacyjnych) wynika z kilku powodów:

1. Skomplikowana Architektura Kubernetes

Kubernetes to kompleksowy system orkiestracji kontenerów, który wymaga wielu komponentów, takich jak:

  • API Server
  • Controller Manager
  • Scheduler
  • Kubelet
  • Kube Proxy
  • etcd (baza danych)

Zainstalowanie wszystkich tych komponentów na lokalnej maszynie byłoby skomplikowane i wymagałoby zaawansowanej konfiguracji. Minikube upraszcza ten proces.

2. Lokalne Środowisko

Minikube jest narzędziem zaprojektowanym do tworzenia lokalnych klastrów Kubernetes. Jest idealne do:

  • Rozwoju i testowania: Umożliwia deweloperom łatwe uruchamianie i testowanie aplikacji w środowisku Kubernetes bez potrzeby zarządzania pełnym klastrem.
  • Szybkiej konfiguracji: Minikube automatycznie konfiguruje klaster na lokalnej maszynie, co znacznie przyspiesza proces uruchamiania Kubernetes.

3. Wymagania Systemowe

Pełne wdrożenie Kubernetes na lokalnej maszynie może wymagać znacznych zasobów systemowych oraz odpowiedniej infrastruktury, co nie jest idealne dla deweloperów pracujących na komputerach osobistych. Minikube pozwala na uruchamianie klastra w bardziej ograniczonym środowisku.

4. Szybka Iteracja

Minikube umożliwia szybkie uruchamianie i zatrzymywanie klastra, co jest szczególnie przydatne w procesie ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD).

5. Wsparcie dla Różnych Środowisk Wirtualizacyjnych

Minikube działa w różnych środowiskach wirtualizacyjnych (np. VirtualBox, Hyper-V, Docker), co czyni go bardziej elastycznym narzędziem dla deweloperów.

Podsumowanie

Minikube jest świetnym rozwiązaniem dla deweloperów, którzy chcą szybko i łatwo pracować z Kubernetes bez konieczności zarządzania pełnym klastrem, co wymagałoby znacznie więcej zasobów i wiedzy technicznej. Dla bardziej zaawansowanych wdrożeń produkcyjnych, organizacje zwykle korzystają z usług zarządzanych lub wdrożeń wieloklastrowych.

Więcej…

Zarządząnie projektami i środowiskami oraz migracja projektów w Apache HOP

Projekty w Apache HOP

Projekt to zbiór wszystkich plików używanych przez HOP które są powiązane z naszą pracą. Zwykle obejmuje to metadane, potoki, przepływy pracy, pliki referencyjne, dokumentację i tak dalej. Dobrą praktyką jest wykorzystywanie systemu kontroli wersji, np. GIT, by zapewnić spójność plików.

Organizacja prac w projekty jest wskazana jeśli prace nad rozwiązaniem prowadzi więcej niż jedna osoba. Definiowanie wspólnych zmiennych środowiskowych i konfiguracji na poziomie projektu umożliwia spójność i ułatwia współpracę. Wszyscy członkowie zespołu mogą korzystać z tych samych ustawień, co minimalizuje błędy wynikające z niezgodności konfiguracji.

Konfiguracje projektu przechowywane są w pliku hop-config.json, z którego hop/configdomyślnie odczytywany jest plik hop-config.json. Użyj zmiennej systemu operacyjnego HOP_CONFIG_FOLDER aby zapisać konfigurację Hop w folderze poza folderem Hop. Umożliwi to zachowanie listy projektów w przypadku zmiany instalacji Hop lub aktualizacji do nowszej wersji Hop.

Projekty mogą dziedziczyć metadane i zmienne z projektu nadrzędnego.

Projekty w Hop Gui będą pamiętać otwarte pliki, poziomy powiększenia i inne ustawienia interfejsu użytkownika.

Tworzenie projektu

Aby utworzyć nowy projekt należy w pasku zadań wybrać symbol 'p+':

W wyniku kliknięcia na tę ikonę pojawi się okno 'Project Properties' w którym zdefiniujemy lokalizację projektu (jeśli folder nie został utworzony wcześniej możemy użyć opcji by go utworzyć), opis projektu, nazwę pliku przetrzymującą ustawienia projektu i inne cechy:

Więcej…

Strona 3 z 27

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
© 2025
Powered by DataGeeks & Human Intelligence