Drukowanie paragonów fiskalnych przez API
Integracja drukarki fiskalnej z danym oprogramowaniem wymaga napisania modułu obsługującego komunikację między urządzeniem fiskalnym a oprogramowaniem. Wysyłanie stosownych komend do drukarki fiskalnej zgodnych z protokołem obsługującym dany model drukarki wymaga sporego wysiłku programistycznego.
Każdy producent urządzeń fiskalnych używa swojeg protokołu który obsługuje tylko urządzenia tego producenta. Co więcej, jeśli protokół zmieni się, np. z powodu przepisów fiskalnych, wymaga to wprowadzenia na czas zmian. Czy można jednak odseparować komunikację z drukarką fiskalną od systemu sprzedażowego (ERP lub innego), tak by taki system wysyłał tylko dane samych transakcji klientów? Tak, można.
W poszukiwaniu sobowtóra
Zazwyczaj wiemy co kupują nasi obecni klienci. Jakie artykuły kupili, kiedy je kupili, jakie kategorie kupują najczęściej, jakiej wartości były to zakupy. Jednak dużo trudniej znaleźć odpowiedź co mogli by jeszcze od nas kupić. Najczęstszą próbą poszukiwania odpowiedzi na to pytanie jest segmentacja/klasyfikacja klientów; klienci o podobnych cechach mają zbliżone potrzeby zakupowe.
Ale może istnieje lepszy sposób na zbudowanie modelu wzorcowego klienta? Czy możemy znaleźć sobowtóra naszego klienta który kupuje to samo i podpowie co jeszcze ponad to? Spróbujmy go odnaleźć.
Poglądy są jak pępki – każdy ma swój
Większość firm chce wiedzieć, co mówią o nich klienci, ale nikt nie ma czasu na przeczytanie 1000 odpowiedzi na ankietę lub tylu recenzji produktu. Zamiast tego oczekujemy krótkiego podsumowania. Najczęściej przy ocenie produktu widzimy ranking gwiazdek – im produkt lepszy, tym więcej ich otrzymuje. Ale gwiazdki nie powiedzą nam co w tym produkcie klienci cenią najbardziej, co najmniej.
Tradycyjne techniki Natural Language Processing polegają na zliczaniu wystąpień danych słów lub wyrażeń w tekście. Często tekst poddany zostaje analizie „machine learning” i „training” co jest niczym innym jak raczej prymitywną, siłową metoda klasyfikowania tekstu na podstawie wcześniej odpowiednio sklasyfikowanego materiału.
Jak pobrać dane z Web Service do Oracle
Czyli jak połączyć się z Web Serwisem, pobrać dane, sparsować je i załadować do bazy danych lub użyć w aplikacji. Oto czego będziesz potrzebować:
- Uprawnienia w bazie danych do wykonywania połączeń HTTP
- Wgrany certyfikat Web Serwisu z którym się łączysz - jeśli połączenie jest https (przeważnie jest)
- Umiejętności parsowania JSON w Oracle. Zazwyczaj WS zwraca dane w formacie JSON
- Umiejętności szyfrowania danych (np. sekretkey) - jeśli WS tego wymaga
Wszystko powyższe przećwiczymy w tym artykule. W pierwszej części informacja o niezbędnych komponentach. Być może niektóre z nich nie są Ci potrzebne, pomiń te sekcje, ale w realnym scenariuszu rzadko jest potrzeba wykonania tylko trywialnego polaczenia z prostyym serwisem i wykonanie GET. Najczęściej jest potrzeba kodowania danych, parsowania wyników. Dlatego ten przykład jest inny od wiekszości przykładów w Internecie. W drugiej części zbierzemy wszystko do kupy w działającą procedurę.